B.U.T. 2-3
Science des Données
143 avenue de Versailles, 75016 Paris, France
Formation en présentiel
Bac + 2, Bac + 3
Titre RNCP niveau 6
(
code RNCP 35402
-
code diplôme
25111402
)
Formation éligible
à la prime de 6000€
Diplôme délivré par l’Université Paris Cité
- Les modules enseignés sont soumis au contrôle continu. Le projet tuteuré et le mémoire professionnel font l’objet de rapports écrits et soutenances devant un jury composé d’enseignants et d’intervenants professionnels
- Validation partielle par blocs de compétences : non
143 avenue de Versailles, 75016 Paris, France
Rentrée :
Promo 2023/2025 :
BUT 2 : Du 15/09/23 au 05/09/24
BUT 3 : Du 16/09/24 au 05/09/25
BUT 3 2023/2024 : Du 08/09/23 au 03/09/24
Présentation de la formation
Objectifs
Le B.U.T. Science des Données forme des techniciens capables d’aider à la prise de décision par des activités de gestion des données (data management), d’analyse et programmation statistiques, et de restitution. Les diplômés sont capables non seulement de collecter les données, de s’assurer de leur qualité, de leur cohérence, de leur sécurité et de leur pérennisation, mais aussi de les stocker dans des bases de données structurées, d’assurer leur accessibilité, leur transmissibilité, leur extraction et leur analyse statistique pour produire des outils décisionnels.
Le parcours « Science des données : visualisation, conception d’outils décisionnels » vise à former des professionnels compétents dans la mise en œuvre de tout ou partie du processus décisionnel, ayant notamment la capacité à automatiser différentes étapes d’une solution dédiée. Leurs compétences leur permettent d’assurer la gestion des connexions aux données sources, la transformation et le nettoyage des données (ETL), la modélisation et l’application de calculs métiers, la production de restitutions visuelles (Dataviz) à travers des outils de reporting et des tableaux de bords adaptés et accessibles pour des utilisateurs finaux non-initiés.
Le B.U.T. Science des Données permet d’acquérir le niveau Licence et les ECTS correspondants et de poursuivre par un cursus ingénieur ou Master universitaire Informatique.
Compétences visées
Traiter des données à des fins décisionnelles - Analyser statistiquement les données - Valoriser une production dans un contexte professionnel - Développer un outil décisionnel.
Pré-inscription à la formation :
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Débouchés
- Data Analyst
- Développeur décisionnel / BI
- Chargé d'analyse et de reporting
- Data Manager
- Gestionnaire de données
- Chef de projet AMOA
Rythme d’alternance
Contrat d'apprentissage (ou de professionnalisation sous conditions)
Parcours alterné de 1219 h sur 24 mois.
Parcours alterné possible en entrée directe en BUT 3 de 533 h pour 12 mois
B.U.T. 2 et 3 : 1 semaine en formation / 1 semaine en entreprise
Prérequis et admission
- Avoir validé une 1ère année de B.U.T. informatique
- Avoir réussi les étapes de sélection de l’IUT et du CFA numiA
- Être recruté comme apprenti par une entreprise
- Formation accessible aux étudiants en situation de handicap
Programme
B.U.T. 2ème année
| Enseignements | Volume |
|---|---|
|
Situation d'apprentissage et d'évaluation |
160 h |
| Collecte automatisée de données web |
- |
| Intégration de données dans un datawarehouse |
- |
| Description et prévision de données temporelles |
- |
| Conformité réglementaire pour traiter des données |
- |
| Démarche Portfolio |
- |
| Développement d'un composant d'une solution décisionnelle |
- |
| Reporting d'une analyse multi variée |
- |
| Stage |
- |
|
Ressources |
480 h |
| Utilisation avancée d'outils de reporting |
- |
| Systèmes d'information décisionnels |
- |
| Technologies web |
- |
| Programmation statistique automatisée |
- |
| Algèbre linéaire |
- |
| Tests d’hypothèses pour l’analyse bi-variée |
- |
| Anglais professionnel |
- |
| Communication organisationnelle et professionnelle |
- |
| Les données de l’environnement entrepreneurial et économique pour l’aide à la décision |
- |
| Programmation objet |
- |
| Projet Personnel et Professionnel 3 |
- |
| Automatisation et test en programmation |
- |
| Méthodes factorielles |
- |
| Classification automatique |
- |
| Anglais scientifique et argumentation |
- |
| Communication scientifique et argumentation |
- |
| Exploration et valorisation de la donnée dans un cadre juridique et économique |
- |
| Projet Personnel et Professionnel 4 |
- |
| Préparation/Intégration de données |
- |
| Programmation web |
- |
|
Heures de professionnalisation |
46 h |
| Total | 686 h |
B.U.T. 3ème année
| Enseignements | Volumes |
|---|---|
|
Situation d'apprentissage et d'évaluation |
144 h |
| Analyse et conception d'un outil décisionnel |
- |
| Migration de données vers/depuis environnement NoSQL |
- |
| Mise en oeuvre d'un processus de Datamining |
- |
| Démarche Portfolio |
- |
| Développement et test d'un outil décisionnel |
- |
| Stage |
- |
|
Ressources |
336 h |
| Bases de données NoSQL |
- |
| Data mining |
- |
| Anglais pour coopération int. et enjeux int. des données |
- |
| Communication des données, éthique et responsabilité |
- |
| Développement logiciel |
- |
| Programmation web pour la visualisation |
- |
| Projet Personnel et Professionnel 5 |
- |
| Heures accompagnement CFA numiA |
- |
| Big Data : stockage et extraction |
- |
| Méthode statistiques pour l'IA |
- |
| Anglais pour la communication |
- |
| Communication pour le management |
- |
| Gestion de données complexes |
- |
|
Heures de professionnalisation |
53 h |
| Total | 533 h |
Contacts
IUT Paris Rive de Seine Département STID secretariat-stid.iutparis-seine@u-paris.fr 01 76 53 48 23
CFA numiA Sylvain VAIRELLES Manager Alternance svairelles@cfa-numia.fr 06 14 58 11 67
CFA numiA Achweq BERRABEH Chargée de mission alternance aberrabeh@cfa-numia.fr 06 48 44 21 84
| IUT Paris Rive de Seine | CFA numiA |
| Département STID | Sylvain VAIRELLES |
| Manager Alternance | |
| secretariat-stid.iutparis-seine@u-paris.fr | svairelles@cfa-numia.fr |
| 01 76 53 48 23 | 06 14 58 11 67 |
| CFA numiA | |
| Achweq BERRABEH | |
| Chargée de mission alternance | |
| aberrabeh@cfa-numia.fr | |
| 06 48 44 21 84 |
