Présentation de la formation
Objectifs
Explorez les principes fondamentaux de l'analyse de données, de Power BI à la Data Vizualisation, en passant par les prédictions avec Python. Vous apprendrez à extraire les informations et structurer la connaissance de ces données dans le but de faciliter les prises de décision, de développer de nouveaux services, de nouveaux produits ou de nouvelles opportunités marché.
Compétences visées
- Maîtrisez le data sourcing ;
- Apprenez à extraire et transformer la data ;
- Business Intelligence et Data Visualization ;
- Python pour l’analyse et la prédiction.
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Débouchés
- Data Analyst
- Business Analyst
- Data project Manager/Data Manager
- Data/BI Consultant
- Data Marketing
- Product Data Manager
Rythme d’alternance
Uniquement en contrat d'apprentissage
Parcours alterné de 560 h sur 16 mois
1 semaine de travail préparatoire à distance
puis 10 semaines de bootcamp en présentiel
puis 40 semaines d’alternance : 4 jours en entreprise et 1 jour en formation à distance
Prérequis et admission
- Avoir réussi les étapes de sélection du Wagon
- Être recruté comme apprenti par une entreprise
- Formation accessible aux étudiants en situation de handicap
Programme
Enseignements | Volumes |
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Prepwork |
40 h |
Découverte de l'écosystème Data |
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Comprendre le concept de KPI et découvrir les bases de l’analyse de donnée |
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Introduction à Google Sheets |
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Introduction à SQL |
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Introduction à Python |
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Module 1 - Comprendre les données et les manipuler avec Google Sheets |
40 h |
Analyses Produit - Rétention, lifetime value, analyses en cohortes ... |
- |
Analyse des produits (rétention, durée de vie, analyses de cohortes, etc.) |
- |
Analyse marketing (framework AARRR, taux de conversion, etc.) |
- |
Analyse financière (marge, résultats, etc.) |
- |
Module 2 - SQL : maîtrise du langage des data analysts et construire des data warehouse exploitables |
40 h |
Prendre en main Bigquery, le Data Warehouse de Google |
- |
Maîtriser les requêtes SQL pour l’analytique |
- |
Segmenter vos données en “Data Layers” avec l’outil DBT |
- |
Étudier les différentes architectures de données des entreprises tech |
- |
Module 3 - Extraction : récupérer et cleaner la donnée automatiquement |
64 h |
Comprendre le principe d’APIs avec l’outil Airbyte |
- |
Apprendre les meilleurs outils d’automatisation : Zapier & n8n |
- |
Utiliser le leader mondial des ELT : Fivetran |
- |
Utiliser Google Tag Manager & Google Analytics 4 |
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Module 4 - Data visualization et Business intelligence |
64 h |
Adopter les meilleures techniques de visualisation |
- |
Maîtriser les outils leaders du marché |
- |
Mener des analyses pertinentes et interpréter les résultats |
- |
Vérifier la significativité de vos recommandations avec les statistiques |
- |
Module 5 - Python pour l’analyse et la prédiction de données |
64 h |
Découvrir le format Jupiter Notebook |
- |
Apprendre à prédire le futur avec les librairies Python sklearn et prophet |
- |
Créer des clusters à partir de vos données |
- |
Automatiser l’exécution de vos scripts avec Airflow |
- |
Module 6 - Projet de fin |
80 h |
Devenez Data analyst pour l’un de nos partenaires |
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Career week |
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Coaching individualisé dédié au projet professionnel |
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Total | 560 h |
Contacts
Le Wagon Jérémy BARBEDIENNE Program Manager jeremy.barbedienne@lewagon.org
CFA numiA Clotilde DOASSANS et Caroline RICHSHOFFER Coachs professionelles et Tutrices d'alternants cdoassans@cfa-numia.fr crichshoffer@cfa-numia.fr
Le Wagon | CFA numiA |
Jérémy BARBEDIENNE | Clotilde DOASSANS et Caroline RICHSHOFFER |
Program Manager | Coachs professionelles et Tutrices d'alternants |
jeremy.barbedienne@lewagon.org | cdoassans@cfa-numia.fr crichshoffer@cfa-numia.fr |