Mastère
Data engineering & Artificial Intelligence
30-32 Avenue de la République, 94800 Villejuif, France
Formation en présentiel
Bac + 4, Bac + 5
Titre RNCP niveau 7 : Expert en ingénierie des données
(
code RNCP 36739
-
code diplôme
16X32667
)
Formation éligible
à la prime de 6000€
Diplôme délivré par l'Efrei
- Contrôle continu et partiel tout au long de l'année
- Validation par blocs de compétences : oui
30-32 avenue de la République, 94800 Villejuif, France
Rentrée :
04/09/23
Fin de formation : 29/08/25
Présentation de la formation
Objectifs
À l'ère du numérique, la compétitivité des entreprises est mise à mal si elles ne possèdent pas les compétences nécessaires à la gestion de données et du Cloud. A contrario, une gestion efficace et stratégique des données en utilisant le Cloud comme levier peut permettre de relancer et de créer de nouvelles opportunités de marché. Ce Mastère a pour vocation de former des experts techniques capables de comprendre et de maîtriser les technologies associées à cette gestion des données, à l'Intelligence Artificielle et au Cloud pour répondre aux besoins des entreprises en pleine transformation digitale.
Compétences visées
Définir les méthodes et les outils de traitement de l'information - Réaliser une veille documentaire (collecte, analyse...) - Rédiger l'information produite (études, synthèses, rapports, bulletins...) et établir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives - Adapter les outils de traitement statistique de données - Présenter et diffuser les résultats des études réalisées - Concevoir et implémenter des modèles de Machine Learning sur le cloud, ensuite manager ces modèles, les optimiser et les déployer.
Pré-inscription à la formation :
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Débouchés
- Gestionnaire de données
- Développeur Cloud
- Architect Data sur le cloud
- Analyste de données (Data Analyst)
- Data Scientist
- Architect Data
- Analyste de données géographiques
- Consultant décisionnel
- Analyste BI
- Stratège des données (Data Strategist)
Rythme d’alternance
Contrat d'apprentissage (ou de professionnalisation sous conditions)
Parcours alterné de 1190 h sur 24 mois
Rythme d’alternance
- 1 semaine en formation
- 2 semaines en entreprise
Prérequis et admission
- Validation d’un diplôme de niveau Bac +3 ou Bac +4
- Avoir validé les tests de niveau d'anglais
- Avoir réussi les étapes de sélection de l’Efrei et du CFA numiA
- Être recruté comme apprenti par une entreprise
- Formation accessible aux étudiants en situation de handicap
Programme
Mastère 1
| Enseignements | Volumes |
|---|---|
|
Soft Skill |
120 h |
| Anglais |
45 h |
| Communication et socio-psychologie |
30 h |
| Thèse professionnelle |
15 h |
| Droit du numérique et réglementation |
30 h |
|
Management |
45 h |
| Management général |
30 h |
| Management de projet SI et Data |
15 h |
|
IT |
330 h |
| Data Science |
90 h |
| Data Engineering |
90 h |
| Artificial Intelligence |
45 h |
| Cloud |
90 h |
| Systèmes émergents |
15 h |
|
Learning XP |
100 h |
| Total | 595 h |
Mastère 2
| Enseignements | Volumes |
|---|---|
|
Soft Skill |
120 h |
| Anglais |
45 h |
| Study mission (étude des pratiques du domaine d'expertise à l'international, leadership International, Cross-fertilisation, Innovation) |
15 h |
| Communication et socio-psychologie |
30 h |
| Thèse professionnelle |
30 h |
|
Management |
45 h |
| Management général |
15 h |
| Management de projet SI et Data |
30 h |
|
IT |
330 h |
| Data Science |
90 h |
| Data Engineering |
90 h |
| Artificial Intelligence |
60 h |
| Cloud |
60 h |
| Système émergents |
30 h |
|
Learning XP |
100 h |
| Total | 595 h |
Contacts
Efrei Amenis BENOSMANE Responsable de Formation amenis.benosmane@efrei.fr 01 88 28 90 01
CFA numiA Alexandre BERARD Manager Alternance aberard@cfa-numia.fr 07 86 64 03 21
| Efrei | CFA numiA |
| Amenis BENOSMANE | Alexandre BERARD |
| Responsable de Formation | Manager Alternance |
| amenis.benosmane@efrei.fr | aberard@cfa-numia.fr |
| 01 88 28 90 01 | 07 86 64 03 21 |
